更新时间：2025-06-01 07:31点击：6
你是不是经常对着满屏报错抓狂？明明照着教程写的爬虫脚本，运行起来要么卡死要么数据乱码。去年我帮学弟改了个30行的小程序，运行速度直接提升8倍——今天就把这些压箱底的调试技巧掰开了揉碎了讲给你听！
新手最爱犯的错就是无脑print！上周看见个哥们儿在循环里插了20个print，结果日志文件比源代码还大。学会用断点调试才是真功夫，这里拿Python的pdb举个栗子：
import pdb; pdb.set_trace()n执行下一行c继续运行p 变量名查看当前值我帮人改过最离谱的bug，是有人把range(5)写成rang(5)，用调试器10秒就定位到问题。记住啊，好程序员不是不写bug，是能快速揪出bug！
说个真实案例：某电商公司的价格监控脚本，跑一周就把16G内存吃光了。后来用这3招逮住元凶：
用tracemalloc拍内存快照
python复制import tracemalloc tracemalloc.start() # ...你的代码... snapshot = tracemalloc.take_snapshot() top_stats = snapshot.statistics(\'lineno\')
可视化工具上阵
| 工具 | 擅长领域 | 学习成本 |
|---|---|---|
| PySnooper | 函数级追踪 | ⭐ |
| MemoryProfiler | 内存消耗监测 | ⭐⭐ |
| PyCharm专业版 | 全流程可视化调试 | ⭐⭐⭐ |
给循环套上紧箍咒
在可能死循环的地方加逃生机制：
python复制max_retries = 3 # 最大重试次数 timeout = 30 # 单次超时时间(秒)
新手最怕的TypeError，90%都是数据类型捣乱。看这个对比表：
| 报错信息 | 潜台词 | 解决方案 |
|---|---|---|
| IndexError: list index out of range | 你访问了不存在的索引 | 加个if len(list)>0判断 |
| KeyError: \'price\' | 字典里没有这个键 | 用.get(\'price\',0)兜底 |
| IndentationError | 缩进乱了 | 装个代码格式化插件 |
上周有个妹子死活调不通她的自动化脚本，最后发现是中文冒号——这种坑我当年也踩过，所以现在写代码必开英文输入法！
在程序员这行混了八年，我发现个真理：会写代码的是徒弟，会调试的才是师傅。见过最厉害的架构师，能在五分钟内定位分布式系统的故障点。现在带新人，我都要求先掌握调试再学写代码。最后说句扎心的：复制粘贴来的代码能跑起来不算本事，能改到适合自己业务场景的才是真功夫！
