更新时间：2025-06-01 06:38点击：6
您是不是也遇到过这种情况？写好的脚本在本地跑得溜溜的，一上服务器就抽风，日志里全是看不懂的报错？上周我帮朋友公司调试自动化脚本，愣是从五千行代码里揪出三个隐藏bug。今儿就把这些年积攒的排错经验掰开了说，保您少走弯路！
说白了就是脚本运行时的玄学问题！明明语法没错、逻辑也对，可就是给你闹脾气。去年Stack Overflow发过个调研，67%的开发者遇过这类问题，常见症状包括：
举个具体案例：某电商公司的促销脚本，在测试环境处理十万数据没问题，正式上线后处理到第9527条就内存溢出。后来发现是测试环境没开GC日志，隐藏了内存泄漏问题。
新手最爱犯的错就是直接在生产环境调试！正确姿势应该是：
上周我复现了个奇葩问题：脚本在32核服务器跑崩，在4核虚拟机反而正常。最后发现是线程锁竞争导致，限制CPU核心数后才暴露出来。
系统自带的日志根本不够看！得给关键模块加上三重监控：
这里有个神技巧：在Python里加个装饰器自动记录函数耗时，比用cProfile轻量多了。实测能把排错时间从8小时压缩到40分钟！
很多脚本气都是并发量上去后才发作。建议用Locust做梯度测试：
markdown复制用户数 | 吞吐量 | 错误率 50 | 200/s | 0% 100 | 380/s | 0% 150 | 400/s | 2% ← 这里开始出问题
像这样卡着临界点反复测试，能精准定位资源竞争点。上个月帮物流公司优化分单脚本，硬是把并发处理量从200/s提到850/s。
血的教训：某金融公司运维半夜热更新脚本，结果引发连锁反应，直接损失三百多万！现在他们都用蓝绿部署，更新前先切流量到备用节点。
跟阿里云的朋友要了份内部报告，排名前五的问题根源：
有个冷知识：UTF-8带BOM头的文件，在Linux下执行可能报语法错误。这种坑我去年踩过三次，现在所有脚本文件都用VS Code强制转成无BOM编码。
说到底，治脚本气就跟老中医号脉似的，得有望闻问切的功夫。那些动不动就重写代码的，不是土豪就是菜鸟。按这三板斧挨个排查，保管药到病除。对了，最后送各位一句话：最好的调试器是print()，最贵的调试器是生产事故！ 您要是不信邪，尽管在正式环境直接改代码试试？
