更新时间:2025-06-02 08:58点击:4
你写的程序跑着跑着突然卡死,数据莫名其妙被改得亲妈都不认识——这种抓狂时刻是不是想砸键盘?别急!今儿咱们就掰扯清楚同步器和锁那点事儿,保准看完你也能写出丝滑如德芙的多线程代码!
▌同步器其实是锁的加强plus版
锁就像个独裁者,一次只放一个线程进门;同步器则是智能管家,能按条件放行特定数量的线程。举个栗子,用CountDownLatch搞并行计算,等所有子任务完成才继续,这可比synchronized优雅多了...
特性对比 | 锁(synchronized) | 同步器(CyclicBarrier) |
---|---|---|
控制粒度 | 单个资源访问 | 多线程协同调度 |
灵活性 | 固定互斥 | 可定制触发条件 |
性能开销 | 上下文切换频繁 | 批量处理更高效 |
死锁风险 | 高 | 低 |
▌三大作死场景现形记
上周帮人修个秒杀系统,这哥们用ReentrantLock控制库存,结果QPS卡在500上不去。换成Semaphore许可证机制后,直接飙到3000并发,库存扣减愣是没出错!
▌五句救命口诀背熟了
→ IO密集用同步器(减少线程等待)
→ 计算密集优先锁(避免频繁切换)
→ 状态依赖选Condition(精准唤醒)
→ 循环任务用屏障(CyclicBarrier最香)
→ 资源池管理必上信号量(Semaphore稳如狗)
千万别在锁里嵌套同步器!同事在synchronized块里调CountDownLatch.await(),直接造了个死锁地狱。后来改成ReentrantLock+Condition组合拳,性能提升了八倍不止...
在并发编程坑里摸爬十年,见过太多人把synchronized当万能胶乱用。说句得罪人的,现在JDK21都出虚拟线程了,还在用老古董锁机制纯属自虐。下次写代码前先想清楚——是要互斥还是协同?这决定选锁还是同步器的关键!你们有遇到过更奇葩的线程安全问题吗?